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Luzern · 100% · Hybrid

Data Engineering & Analytics

  • Unbefristeter Vertrag
  • Start 1. Oktober 2026
  • Experienced
  • 3+ Jahre

Übersicht

Du möchtest mit modernen Data-Science-Methoden echten Mehrwert schaffen? In dieser vielseitigen Position entwickelst du datengetriebene Lösungen, analysierst komplexe Datenbestände und unterstützt Fachbereiche mit fundierten Erkenntnissen für strategische und operative Entscheidungen. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle von Data Science, Business Intelligence und modernen Datenplattformen in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld.

Aufgaben & Anforderungen

  • Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Analyseumgebungen
  • Konzeption und Betreuung von Business-Intelligence-Lösungen sowie interaktiven Dashboards
  • Analyse komplexer Daten zur Unterstützung von Qualitäts-, Prozess- und Forschungsprojekten
  • Anwendung moderner Data-Science-Methoden wie statistischer Modellierung, Machine Learning und Natural Language Processing
  • Entwicklung aussagekräftiger Reports und Visualisierungen für unterschiedliche Anspruchsgruppen
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie IT-Teams bei datengetriebenen Projekten
  • Optimierung bestehender Datenprozesse und Unterstützung bei der Digitalisierung klinischer Abläufe
  • Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie nachvollziehbarer Analysen

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Informatik, Medizininformatik, Statistik, Bioinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Idealerweise zwei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Analytics
  • Erfahrung mit statistischen Analysen sowie Machine-Learning-Verfahren
  • Kenntnisse im Aufbau und der Analyse komplexer Datenmodelle
  • Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
  • Freude daran, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
  • Eigenverantwortliche, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Das bekommst du

  • Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Zertifizierte Lohngerechtigkeit («Fair Compensation»)
  • Gesundheitsfördernde Angebote
  • Vergünstigtes Personalrestaurant
  • Unterstützung bei der Kinderbetreuung (Kita-Angebot)
  • 25 bis 35 Ferientage sowie die Möglichkeit, zusätzliche Ferientage zu kaufen
  • Attraktive Mobilitätsangebote
  • Faire und moderne Anstellungsbedingungen

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